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    睿治

    智能数据治理平台

    睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额》报告中,陆续在四年蝉联数据治理解决方案市场份额领先。

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    数据治理计划阶段

    时间:2019-03-29来源:k8com官网浏览数:1245


    数据治理生命周期
    所有程序都有生命周期。数据治理生命周期有七个阶段:

        1. 制定价值陈述
        2. 准备路线图
        3. 计划和资金
        4. 设计
        5. 部署
        6. 治理
        7. 监控,测量,报告。

    请注意,数据治理并不是从程序设计开始的! 

        • 在你开始决定谁去哪个委员会之前,你应该清楚你的计划的价值陈述。
        • 您应该制定一个与利益相关者分享的路线图。
        • 这些利益相关者希望在他们决定支持之前分析您的计划的WHO / WHAT / WHEN / WHERE / WHY / HOW,因此您需要预测他们的问题。您需要初步答案,即使它们只是在您进行实际程序设计之前的假设

    当您执行取得支持和资金所需的活动时,请记住您的计划可能计划解决多个重点领域。应该使用生命周期的七个步骤来介绍每个新的努力。即使是特定的治理主导项目,例如创建一组数据标准,也希望遵循数据治理生命周期步骤。

    关于数据治理生命周期最后阶段的说明:每当您考虑一系列新活动时,您都希望预测利益相关方对监控工作,衡量成功和报告状态的期望。您给予满足利益相关者的行业标准指标的能力可能是长期痛苦的计划活动与成为常规的计划活动之间的差异。


    (部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
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